# 最終課題
# 発表次第
- 時間：5分程度/人
- データが伝えることの内容のピッチ 3分
- データ可視化のプロセスの説明（可視化プロセスに基づいて） 2分
- 形式：パワーポイントプレゼンテーション
- 発表資料を事前にPDF形式でLMSにアップロード
- 発表はこちらが準備したPCで行う
- 資料に含める内容：
- データ可視化によって答えたい問い
- データの入手先と前処理の方法
- データ変数と視覚変数の対応関係
- 可視化作品
- コードへのリンク
# 評価方法と評価項目
- 評価方法
- 1–7のリッカートスケール形式
- 学生も評価に参加する
- 評価項目
- データの可視化のきれいさ（グラフがきれいか）
- データ可視化のメッセージの面白さ・驚き
- データの可視化の難しさ（難しそうなデータを可視化しているか）
- データ可視化の伝達性（伝えたいメッセージが伝わるか）
# データソースの例
# データポータルサイト
- デジタル庁 データカタログサイト (opens new window)
- 東京都 オープンデータカタログサイト (opens new window)
- 政府統計の総合窓口 (opens new window)
- 東京大学 SSJデータアーカイブ (opens new window)
- Google Dataset Search (opens new window)
- World Bank Open Data (opens new window)
- Dimensions (opens new window)
# オープンデータ
- Wikipedia記事データ (opens new window)
- 青空文庫 (opens new window)
- Project Gutenberg (opens new window)
- Kaggle (opens new window)
- SIGNATE (opens new window)
- livedoorニュースコーパス (opens new window)
- ニコニコ大百科データ (opens new window)
- 国会会議録 (opens new window)
- 地方議会会議録コーパス (opens new window)
- 川崎市市政だより (opens new window)
- メディア芸術データベース (opens new window)
# データ可視化の例
- Visualizing.JP (opens new window)
- Information is Beautiful (opens new window)
- Dear Data (opens new window)
- Visualising Data (opens new window)
- Altair (opens new window)
- Plotly (opens new window)
- Vega (Altairの基盤) (opens new window)
# 最終課題ファイル
最終課題ファイル（すでに自分のファイルを作っている人はそれを使って構いません）